پروژه روشهاي معادلات همزمان فصل بیست مبانی اقتصاد سنجی گجراتی، ابریشمی

توجه ! جهت مشاهده توضیحات و دانلود فصلهای دیگر کتاب مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی ، لطفا بر روی اقتصاد سنجی گجراتی کلیک کنید.

توضیحاتی در خصوص پاورپوینت دانلودی:

کتاب مبانی اقتصاد سنجی تألیف دامودارگجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی از جمله منابع مهم دروس اقتصاد سنجی رشته اقتصاد در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد می باشد. این فایل شامل پاورپوینت فصل بیستم این کتاب با موضوع روش های معادلات همزمان می باشد که در حجم 27 اسلاید، همراه با تصاویر زیبا و فرمول نویسی دقیق تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی توسط دانشجویان رشته اقتصاد مورد استفاده قرار گیرد.

فصل بیستم کتاب مبانی اقتصاد سنجی گجراتی

فهرست مطالب

روش های تخمین

روشهای تک معادله ای برای تخمین معادلات همزمان

مدل های عطفی و روش حداقل مربعات معمولی

روش حداقل مربعات غیرمستقیم (ILS)

روش حداقل مربعات دو مرحله ای (2SLS)

فرآیند روش 2SLS

ویژگی های برجسته روش 2SLS

خلاصه و نتایج

---------------

روش های معادلات همزمان

بخشهایی از متن

روش های تخمین

الف) روش تک معادله ای یا با اطلاعات محدود

هر معادله را باتوجه به قیدهای وضع شده بر همان معادله تخمین می زنیم.

ب) روش های سیستمی یا با اطلاعات کامل

تمامی معادلات را به طور همزمان، با توجه به قیدهای وضع شده بر همه معادلات تخمین می زنیم.

در روش های سیستمی می توان از روش حداکثر راستنمایی با اطلاعات کامل (FILM) استفاده کرد، اما استفاده از این روش ها به دلایل زیر کاربرد گسترده ای ندارد:

زیاد بودن عملیات محاسباتی

روشهای سیستمی منجر به راه حل های غیرخطی برای پارامترها می شوند.

حساس بودن روش های سیستمی به خطاهای تصریح.

بنا به گفته کلاین، روش های تک معادله ای در چارچوب سیستم معادلات همزمان نسبت به خطای تصریح حساسیت کمتری دارند.

...

روش های تخمین مدل معادلات همزمان

روش های سیستمی: FILM

روش های تک معادله ای: ILS , 2SLS , OLS

از روش OLS می توان در تخمین مدل های عطفی که در آنها رابطه علت و معلولی یک سویه ای تعریف شده است، استفاده کرد.

روش ILS برای مدل های دقیقاً یا بیش از حد مشخص مناسب است.

روش 2SLS، به طور خاص برای معادلات بیش از حد مشخص به وجود آمده است.

تخمین های به دست آمده از هر دو روش ILS و 2SLS سازگار هستند. ویژگی های نمونه های کوچک مانند ناتور بودن و داشتن حداقل واریانس درباره این تخمین ها صادق نیست.

...